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阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型:可识别地表万物

  行星减速机ღ◈,米乐M6官网登录入口ღ◈,多知网10月23日消息ღ◈,阿里达摩院近日宣布推出了业内首个遥感人工智能大模型ღ◈。该模型可识别地表上的各种元素ღ◈,包括农田ღ◈、农作物和建筑等ღ◈。这一突破性的技术将极大提高在灾害防治ღ◈、自然资源管理和农业估产等遥感应用领域的分析效率ღ◈。

  据了解ღ◈,达摩院的遥感AI解译通用分割模型(AIE-SEG)是业内首个实现了图像分割任务统一的模型ღ◈。这个模型具备强大的能力ღ◈,能够实现“万物零样本”的快速提取ღ◈,包括近百种遥感地物分类ღ◈。在多项任务处理下ღ◈,它保持了高精度的识别能力ღ◈,并且可以根据用户的反馈自动调整识别结果ღ◈。

  与传统的遥感模型相比ღ◈,在特定场景下ღ◈,它的实例提取准确率提高了25%ღ◈,变化检测的准确率提高了30%ღ◈。

  山东省国土测绘院与达摩院合作使用这一技术ღ◈,提高了冬小麦遥感解译的效率ღ◈,实现了90%以上的识别精度ღ◈,为农业管理者提供了更好的粮食产量预测和农业生产效益提升支持ღ◈。另外ღ◈,国家自然灾害防治研究院利用该遥感AI大模型进行滑坡和倒塌建筑物的识别ღ◈,相比传统的人工识别方式ღ◈,提取受灾信息的效率提高了数十倍ღ◈,为科学救灾提供了高效ღ◈、精准的遥感分析支持ღ◈。

  目前ღ◈,该遥感AI大模型已经在AI Earth地球科学云平台上开放使用ღ◈。用户可以通过“开箱即用”的API调用服务ღ◈,根据需要定制各种遥感AI解译功能ღ◈,例如水体提取ღ◈、耕地变化监测ღ◈、光伏识别等ღ◈。

  达摩院视觉技术实验室AI Earth算法负责人罗浩表示ღ◈,遥感多模态是推动人类更好地理解地球的关键ღ◈。达摩院将继续推进遥感AI大模型的研究ღ◈,助力地球科学的探索与应用ღ◈。

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